KI-Berufe sind auf dem Vormarsch. Erfahre, welche Jobs gerade entstehen und sich etablieren – und wie du davon profitieren kannst.
KI-Jobs: Immer mehr Realität anstatt Science Fiction
Es ist ein typischer Tag für Lisa, eine junge Gründerin eines aufstrebenden StartUps, das sich auf Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Der Raum ist erfüllt von der Energie kreativer Köpfe, die an innovativen Lösungen sitzen. Auf Bildschirmen laufen komplexe Algorithmen, und in den Gesprächen geht es um neuronale Netze, Datenanalysen und Prompting.
Künstliche Intelligenz ist hier nicht nur ein Trend, sondern das Herzstück der Unternehmensstrategie. In dieser dynamischen Umgebung bilden sich ständig neue Aufgaben heraus, die vor einigen Jahren noch undenkbar waren.
Neue, spannende Berufe dank Künstlicher Intelligenz
Die immer schnellere Entwicklung von Künstlicher Intelligenz verändert die Arbeitswelt grundlegend. Während traditionelle Berufe unter Druck geraten, eröffnen sich parallel dazu zahlreiche Berufsfelder, die es bislang noch nicht gab.
Besonders in StartUps, die oft an der Spitze der Innovation stehen, entstehen gerade viele neue KI-Berufe, die hervorragende Karriere-Chancen bieten. Dazu gehören unter anderem diese Jobs:
Data Manager
📋 Aufgaben
Data Manager ist ein Beruf mit Zukunft. Denn diese Spezialisten koordinieren die Sammlung, Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen. Sie sorgen dafür, dass die Daten für KI-Modelle zugänglich und nutzbar sind. Der neuartige KI-Job beinhaltet die Implementierung von Datenmanagement-Strategien, die Sicherstellung der Datenqualität und die Verwaltung von Datenbanken.
🌍 Einsatzgebiet
Bei StartUps, die auf ein sogenanntes Data Driven Business setzen, sind Data Manager unverzichtbar, um die Datenflüsse effizient zu steuern. Sie arbeiten oft eng mit Data Scientists und Entwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit verfügbar sind.
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Prompt Engineer
📋 Aufgaben
Als Prompt Engineer entwickelst und optimierst du Eingabeaufforderungen (Prompts) für KI-Tools wie ChatGPT, um präzise und effiziente Ergebnisse zu erzielen. Deine Position ist wichtig, da der Output einer KI-Anwendung maßgeblich von der Qualität des Inputs abhängt.
🌍 Einsatzgebiet
Besonders in StartUps, die sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und Chatbots konzentrieren, sind Prompt Engineers gefragt. Diese Unternehmen benötigen Experten, die sicherstellen, dass die KI-Modelle optimal laufen und wertvolle Ergebnisse liefern.
KI-Ingenieur
📋 Aufgaben
KI-Ingenieure entwickeln KI-Modelle, entwerfen neuronale Netze und sammeln sowie verarbeiten Trainingsdaten. Sie sitzen außerdem an der Implementierung und Optimierung von Algorithmen und stellen sicher, dass die Modelle effizient und genau funktionieren. Darüber hinaus integrieren KI-Ingenieure die Modelle in bestehende Systeme und Produkte.
🌍 Einsatzgebiet
In Firmen, die sich auf innovative Technologien wie Autonomes Fahren oder Maschinelles Lernen spezialisieren, sind KI-Ingenieure unerlässlich. Sie begleiten Projekte, welche die neuesten KI-Entwicklungen nutzen, um bahnbrechende Produkte zu entwickeln.
AI Developer
📋 Aufgaben
AI Developer entwickeln KI-Anwendungen und nutzen dabei populäre Programmiersprachen wie Python, C++ und Java. Sie erstellen Algorithmen, bauen Prototypen und tüfteln an der Verbesserung bestehender Anwendungen. Wenn du als AI Developer arbeitest, bist du auch für die Fehlerbehebung und das Testen der KI-Systeme verantwortlich.
🌍 Einsatzgebiet
Besonders in der Automobil-, Elektro- und Luft- und Raumfahrtindustrie sind AI Developer in Unternehmen aktiv, die sich auf smarte Technologien konzentrieren. Sie wirken an Projekten mit, die die Effizienz und Leistung von Produkten und Dienstleistungen verbessern sollen.
Data Scientist
📋 Aufgaben
Data Scientists bereiten Daten für KI-Modelle auf, bereinigen, transformieren und analysieren sie. Sie erstellen Prognosemodelle, führen statistische Analysen durch und entwickeln Machine-Learning-Modelle. Darüber hinaus überwachen sie die Ergebnisse der KI-Anwendungen und bewerten deren Leistung.
🌍 Einsatzgebiet
StartUps, die datengetriebene Entscheidungen treffen und auf Big Data setzen, benötigen Data Scientists, um ihre Geschäftsmodelle zu optimieren. Sie fungieren oft als Schnittstelle zwischen Geschäftsstrategie und technischer Umsetzung.
AI Consultant
📋 Aufgaben
Bist du AI Consultant bzw. KI-Berater, dann unterstützt du Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Strategien, bei der Integration von KI-Systemen und bei der Optimierung von Prozessen. Du analysierst dazu die Bedürfnisse deiner Kunden, entwickelst maßgeschneiderte Lösungen und begleitest die Umsetzung.
🌍 Einsatzgebiet
In einem StartUp, das KI-Lösungen für andere Unternehmen entwickelt, hast du als AI Consultant einen wichtige Position. Denn du hilfst deinen Auftraggebern, die besten KI-Technologie für ihre speziellen Anforderungen zu finden und in die eigene Systemlandschaft zu integrieren.
KI-Produktmanager
📋 Aufgaben
Als KI-Produktmanager bist du für die Entwicklung und Markteinführung von Produkten mit Künstlicher Intelligenz verantwortlich. Zu deinen Aufgaben gehört es, KI-Lösungen so zu entwickeln, dass sie den Anforderungen des Marktes entsprechen. Die Erarbeitung von Produktstrategien, die Definition von Produktanforderungen und die Überwachung des Entwicklungsprozesses gehören ebenfalls zu diesem neuen KI-Beruf.
🌍 Einsatzgebiet
In jungen Unternehmen, die KI-basierte Produkte auf den Markt bringen wollen, spielen KI-Produktmanager eine zentrale Rolle. Sie sorgen dafür, dass die Produkte wettbewerbsfähig und erfolgreich sind.
AI Ethicist
📋 Aufgaben
Möchtest du AI Ethicists werden? Dann beschäftigst du dich mit den ethischen Fragen der KI-Nutzung. Du entwickelst zum Beispiel Richtlinien und sorgst dafür, dass KI-Systeme verantwortungsbewusst und fair eingesetzt werden.
🌍 Einsatzgebiet
Besonders in StartUps, die sensible Daten verarbeiten oder in stark regulierten Bereichen tätig sind, ist die Rolle des AI Ethicist von großer Bedeutung. Dieser Künstliche-Intelligenz-Beruf stellt sicher, dass die „klugen“ Anwendungen ethisch vertretbar und gesetzeskonform sind.
Fazit
Die Entwicklung neuer KI-Berufe zeigt, dass die Deep-Tech-Innovation nicht nur bestehende Arbeitsplätze verändert, sondern auch zahlreiche neue Möglichkeiten schafft. Besonders in innovativen StartUps, zum Beispiel wie in dem von Lisa, entstehen spannende Jobs rund um das Thema „Künstliche Intelligenz“, die fantastische Aufstiegschancen bieten.
Durch die kontinuierliche Weiterbildung und Spezialisierung auf diese neuen Berufe kannst du sicherstellen, dass du den Anforderungen der Zukunft gerecht wirst. Ob als Prompt Engineer, KI-Ingenieur, Data Scientist oder AI Consultant – die Möglichkeiten sind vielfältig und vielversprechend.
Bilder: Freepik